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中国质量认证中心总经理助理王欢喜，英国驻上海总领事馆生命科学与医疗健康行业领事Gary Hunt，上海市养老服务和老龄产业协会副会长兼秘书长刘义海，中国睡眠研究会副秘书长袁向山，世界华人地区长期照护联会副会长、华东师范大学终身教授桂世勋先后致辞。来自中英两国政、产、学、研各界嘉宾在会上共商行业发展新方向。
王欢喜在致辞中表示，国内银发经济发展潜力突出，但康养行业仍存在标准缺失、产品品质参差不齐等痛点。中国质量认证中心立足主责主业，持续深耕康养细分领域标准研制与认证落地，希望依托此次国际交流平台，与海内外合作伙伴务实合作，聚力完善康养产品与服务评价体系，通过标准与认证双轮驱动破解行业发展难题，以质量赋能美好老龄建设。
此次会议搭建了国际化、专业化的康养产业交流平台，有效推动了标准共建、资源共享、合作共赢。中国质量认证中心将持续发挥自身技术优势，深化中英康养领域务实合作，不断完善标准体系、强化认证支撑、推动成果转化，以标准与认证驱动康养产业提质升级，为我国银发经济高质量发展注入更强动力。(文/图 中国质量认证中心)
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今天(6月8日)，广东省发布海洋经济统计公报，数据显示，2025年广东海洋生产总值2.04万亿元，比上年实际增长4.4%，占全国海洋生产总值的18.6%，连续31年稳居全国首位。15个主要海洋产业实现增加值8303.8亿元，其中9个产业规模处于全国前3位，海水淡化与综合利用业、海洋交通运输、海洋旅游三个产业居全国第一；已形成海洋油气化工、海洋渔业、海上风电、海工装备、海洋旅游等5个万亿级、千亿级产业集群。
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所谓“AI投毒”，是向人工智能大模型的训练数据中，掺入伪装成正常样本的恶意数据或虚假信息，进而影响模型判断、操纵输出结果。“投毒者”可以批量制造虚假网页、新闻，让AI在抓取数据时一并“吞下”，在不知不觉中“学歪”，最终固化为针对特定问题的“标准答案”；也可以在模型中植入隐蔽的后门指令，一旦触发特定关键词就输出预设信息。
首先，数据本身越来越复杂，大模型依赖对海量数据的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具，短时间内便能批量生成高权重虚假内容，成本极低、隐蔽性强；第三，数据作为一种新型生产要素，相应的标准体系、责任机制、监管手段等还在逐步完善，客观上增加了治理难度。
面对“AI投毒”，治理还要往深处走。AI运营者要建立更加严格的数据筛选、标注与审查机制，提升数据的可追溯性和可验证性；通过异常检测、对抗训练等手段，提高模型对异常数据的识别能力，让“掺杂”的数据更难混入。主管部门应加快规则体系建设，在制度层面上进行约束。比如，明确数据使用责任、建立违法行为惩戒机制、推动行业标准制定等。公众同样不是旁观者，面对AI的回答，多一分质疑、多一次核实，不主动传播未经查证的诱导性内容，发现异常及时反馈，主动呵护良好的人工智能生态。
